Просмотреть запись

Сегментация дерматоскопических изображений новообразований кожи. Сравнение методик

Репозиторий БНТУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Сегментация дерматоскопических изображений новообразований кожи. Сравнение методик
Segmentation of dermatoscopic images of skin lesions. Comparison of methods
 
Автор Смалюк, А. Ф.
Дешко, М. С.
Купчикова, И. Д.
 
Описание В работе рассмотрен ряд методик сегментации дерматоскопических изображений новообразований кожи для выявления областей, занимаемых данными новообразованиями. Выполнение сегментации необходимо как первый этап большинства методик компьютерной диагностики злокачественности новообразований. Ряд методик, таких как ABCDE, используют форму новообразования как один из критериев постановки диагноза, для других, таких как использование сверточных нейроных сетей, выделение новообразования позволяет повысить точность получаемых результатов. В работе рассмотрены три способа сегментации: пороговая обработка с использованием метода Оцу для вычисления величины порога, сверточная нейронная сеть, построеннная по архитектуре U-net, и аналогичная сверточная нейронная сеть с добавленным механизмом внимания. Рассмотрены достоинства и недостатки каждой из методик, а также возможности совместного их применения для получения наилучших результатов сегментации.
 
Дата 2024-05-16T10:22:53Z
2024-05-16T10:22:53Z
2024
 
Тип Article
 
Идентификатор Смалюк, А. Ф. Сегментация дерматоскопических изображений новообразований кожи. Сравнение методик = Segmentation of dermatoscopic images of skin lesions. Comparison of methods / А. Ф. Смалюк, М. С. Дешко, И. Д. Купчикова // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 1. – С. 50-58.
https://rep.bntu.by/handle/data/142925
10.21122/2309-4923-2024-1-50-58
 
Язык ru
 
Охват Минск
 
Издатель БНТУ