Просмотреть запись

Сверточная нейронная сеть для ИТ-диагностики легких

Репозиторий БНТУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Сверточная нейронная сеть для ИТ-диагностики легких
Convolutional neural network for IT lung diagnostics
 
Автор Вишняков, В. А.
Хэ, Т.
 
Описание Предметом исследований является использовании технологии обработки голоса пациента в ИТ- медицине. Цель статьи – разработать нейронную сеть для диагностики заболеваний легких с помощью звукового анализа голоса пациента. Исследование включает в себя обучение нейронной сети, разработку мобильной программы для сбора звука пациента, извлечение звуковых характеристик на стороне сервера, диагностику звуковых данных с использованием обученной нейронной сети и возврат результатов диагностики в мобильную программу приложения. Представлена блок-схема обработки голоса от исходного сигнала до извлечения аудиофайла, в качестве примера приведено извлечение функций MFCC и FBank. Приведена структура сверточной нейронной сети (CNN), которая была обучена на стандарном наборе данных респираторных заболеваний. Приведен упрощенный процесс классификации звуков дыхания, необходимых для прогнозирования заболеваний легких. Для практической реализации использована в среде программирования Pyton сеть VGGish, которая имеет сетевые параметры, обученные с помощью набора данных. Эксприменты проведены на платформе Android service framework, которая разделена на две части: Android front-end и серверную. Интерфейсная часть реализует интерактивную функцию пользователя и отвечает за ввод аудиоданных. После загрузки аудио сервер выполнит предварительную обработку аудио, и вызовет CNN для классификации аудио, результаты возвращаются во внешний модуль на смартфоне. Лучшая точность модели достигла 83,6 %.
 
Дата 2024-05-16T10:25:58Z
2024-05-16T10:25:58Z
2024
 
Тип Article
 
Идентификатор Вишняков, В. А. Сверточная нейронная сеть для ИТ-диагностики легких = Convolutional neural network for IT lung diagnostics / В. А. Вишняков, Т. Хэ // Системный анализ и прикладная информатика. – 2024. – № 1. – С. 59-64.
https://rep.bntu.by/handle/data/142926
10.21122/2309-4923-2024-1-59-64
 
Язык ru
 
Охват Минск
 
Издатель БНТУ