Tapping into sociological lexicons for sentiment polarity classification
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Tapping into sociological lexicons for sentiment polarity classification
|
|
| Автор |
Mejova, Y.
|
|
| Тематика |
SENTIMENT ANALYSIS
TEXT POLARITY CLASSIFICATION AFFECT CONTROL THEORY |
|
| Описание |
Sentiment Analysis, or the extraction of emotional content from text, has been a prominent research topic for a decade. Numerous annotated lexicons have been created for identification and classification of emotions (or affect) in text. This extraction of emotional content from text makes possible emotion-aware Information Retrieval, which is especially important with the growing popularity of user-generated content like blogs, tweets, and wikis. This paper introduces a new source of high quality manual annotations that can be used for sentiment extraction. A subfield of sociology symbolic interactionism, more precisely Affect Control Theory (ACT), measures the emotional meanings we associate with various concepts. Research in this field produces multi-dimensional manual annotations of words much like those used in Sentiment Analysis. We compare these annotations with SentiWordNet and WordNet-Affect, lexicons produced for Sentiment Analysis, in the task of text polarity classification and show that classifier trained on the ACT lexicon outperforms the other two.
|
|
| Дата |
2010-11-09T07:06:52Z
2010-11-09T07:06:52Z 2010 |
|
| Тип |
Article
Journal article (info:eu-repo/semantics/article) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Mejova, Y. Tapping into sociological lexicons for sentiment polarity classification / Y. Mejova // IV Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2010, 13-18 сентября 2010 г. : труды Четвертой Российской конференции молодых ученых по информационному поиску. — Воронеж : Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010. — С. 14-27.
978-5-9273-1728-8 http://elar.urfu.ru/handle/10995/3056 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
IV Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2010, 13-18 сентября 2010 г. : труды Четвертой Российской конференции молодых ученых по информационному поиску
|
|
| Формат |
682482 bytes
application/pdf |
|
| Издатель |
Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета
|
|