Просмотреть запись

Link graph analysis for adult images classification

Электронный научный архив УРФУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Link graph analysis for adult images classification
 
Автор Kharitonov, E.
Slesarev, A.
Muchnik, I.
Romanenko, F.
Belyaev, D.
Kotlyarov, D.
 
Тематика LINK GRAPH ANALYSIS
ADULT IMAGES CLASSIFICATION
 
Описание In order to protect an image search engine’s users from undesirable results adult images’ classifier should be built. The information about links from websites to images is employed to create such a classifier. These links are represented as a bipartite website-image graph. Each vertex is equipped with scores of adultness and decentness. The scores for image vertexes are initialized with zero, those for website vertexes are initialized according to a text-based website classifier. An iterative algorithm that propagates scores within a website-image graph is described. The scores obtained are used to classify images by choosing an appropriate threshold. The experiments on Internet-scale data have shown that the algorithm under consideration increases classification recall by 17% in comparison with a simple algorithm which classifies an image as adult if it is connected with at least one adult site (at the same precision level).
 
Дата 2010-11-09T07:20:34Z
2010-11-09T07:20:34Z
2010
 
Тип Article
Journal article (info:eu-repo/semantics/article)
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
 
Идентификатор Kharitonov, E. Link graph analysis for adult images classification / E. Kharitonov, A. Slesarev, I. Muchnik [и др.] // IV Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2010, 13-18 сентября 2010 г. : труды Четвертой Российской конференции молодых ученых по информационному поиску. — Воронеж : Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета, 2010. — С. 28-35.
978-5-9273-1728-8
http://elar.urfu.ru/handle/10995/3057
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы IV Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2010, 13-18 сентября 2010 г. : труды Четвертой Российской конференции молодых ученых по информационному поиску
 
Формат 411792 bytes
application/pdf
 
Издатель Издательско-полиграфический центр Воронежского государственного университета