Самозагрузка правил для извлечения информации из текстов на естественном языке
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Самозагрузка правил для извлечения информации из текстов на естественном языке
Self-loading of rules for extraction of the information from texts in a natural language |
|
| Автор |
Масленников, М.
|
|
| Описание |
По сравнению с полуструктурированными текстами, извлечение информации из текстов на естественном языке значительно сложнее, так как требуется аннотирование значительного количества тренировочных примеров. В текущей работе мы описываем новую самозагрузочную систему на основе правил, целью которой является интеграция эвристического знания от экспертов и обучение на основе правил. In comparison with the semistructured texts, extraction of the information from texts in a natural language is much more difficult, as annotation of a significant amount of training examples is required. In current work we describe new self-loading system on the basis of the rules which purpose is integration of heuristic knowledge from experts and training on the basis of rules. |
|
| Дата |
2009-10-08T09:20:23Z
2009-10-08T06:43:36Z 2008 |
|
| Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Масленников М. Самозагрузка правил для извлечения информации из текстов на естественном языке / М. Масленников // II Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR’2008, 1 – 5 сентября 2008 г., Труды Второй Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. А. Н. Каркищенко]. – Таганрог: Изд-во ТТИ ЮФУ, 2008. – C. 13-23.
978-5-8327-0295-7 http://elar.urfu.ru/handle/10995/2060 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
RuSSIR 2008
|
|
| Формат |
209543 bytes
application/pdf |
|
| Издатель |
Изд-во ТТИ ЮФУ
|
|