Регрессионный и классификационный подходы в задаче восстановления ранжирующей функции
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Регрессионный и классификационный подходы в задаче восстановления ранжирующей функции
Regression- and classification-based techniques for learning a ranking function |
|
| Автор |
Рукитянский, А.
|
|
| Описание |
Эффективная ранжирующая функция - один из важнейших элементов любой поисковой системы. В данной работе были исследованы регрессионный и классификационный подходы для восстановления ранжирующей фуекции. В качестве обучающих данных были использованы данные, предоставленные в рамках конкурса "Интернет-математика-2009". Предложенные в работе методы были протестированы на этих данных. Для оценки качества ранжирующей функции использовался критерий DCG.
In this paper, we've investigated regression- and classification-based techniques for learning a ranking function. We've used training and test data provided by Yandex company in the context of Internet Mathemaric-2009 contest. The investigated methods have been tested using these data. To evaluate the performance of the methods, the DCG measure has been used. |
|
| Дата |
2009-10-13T04:35:17Z
2009-10-09T08:16:01Z 2009 |
|
| Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Рукитянский А. Регрессионный и классификационный подходы в задаче восстановления ранжирующей функции / А. Рукитянский // III Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR'2009, 11-16 сентября 2009 г. Труды Третьей Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. К. А. Рогова]. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. – С. 40-50.
978-5-8021-1051-5 http://elar.urfu.ru/handle/10995/2073 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
RuSSIR 2009
|
|
| Формат |
3549245 bytes
application/pdf |
|
| Издатель |
Изд-во ПетрГУ
|
|