Методы машинного обучения для задачи ранжирования
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Методы машинного обучения для задачи ранжирования
Methods of machine training for a ranging problem |
|
| Автор |
Городилов, А.
|
|
| Описание |
В работе исследуются методы машинного обучения для ранжирования документов на примере задачи конкурса "Интернет-математика 2009". Приведен обзор существующих методов. Представлены результаты применения трех алгоритмов машинного обучения: Support Vector Machine, Random Forest и Stochastic Gradient Boosting.
In work methods of machine training for ranging of documents on an example of a problem of competition "Internet mathematics 2009" are investigated. The review of existing methods is resulted. Results of application of three algorithms of machine training are presented: Support Vector Machine, Random Forest and Stochastic Gradient Boosting. |
|
| Дата |
2009-10-09T09:17:48Z
2009-10-09T07:14:20Z 2009 |
|
| Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Городилов А. Методы машинного обучения для задачи ранжирования / А. Городилов // III Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR'2009, 11-16 сентября 2009 г. Труды Третьей Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. К. А. Рогова]. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. – С. 12-20.
978-5-8021-1051-5 http://elar.urfu.ru/handle/10995/2070 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
RuSSIR 2009
|
|
| Формат |
2523540 bytes
application/pdf |
|
| Издатель |
Изд-во ПетрГУ
|
|