Просмотреть запись

Использование новостных кластеров для улучшения извлечения информации из текстов

Электронный научный архив УРФУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Использование новостных кластеров для улучшения извлечения информации из текстов
Using news clustering to improve information extraction
 
Автор Котельников, Д.
 
Описание Новостные кластеры содержат разнообразные описания одного и того же события, изложенные разными авторами. В работе описывается метод обогащения шаблонов, извлекающих информацию из текста, за счет нахождения в новостном кластере нескольких бдизких по содержанию предложений, в которых хотя бы в одном удалось обнаружить извлекаемое событие. Полученные таким образом примеры могут быть использованы для машинного обучения.
News clusters contain various descriptions of the same event stated by different authors. This article is dedicated to the improvement of the information extraction technique. This method is based on searching of several relevant sentences in the news clusters. These sentences are selected by indicator of presence of extracted events. The examples which were received by this method can be used for machine learning.
 
Дата 2009-10-09T09:23:42Z
2009-10-09T07:29:36Z
2009
 
Тип Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject)
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
 
Идентификатор Котельников Д. Использование новостных кластеров для улучшения извлечения информации из текстов / Д. Котельников // III Российская летняя школа по информационному поиску RuSSIR'2009, 11-16 сентября 2009 г. Труды Третьей Российской конференции молодых ученых по информационному поиску / [отв. за вып. К. А. Рогова]. – Петрозаводск: Изд-во ПетрГУ, 2009. – С. 21-28.
978-5-8021-1051-5
http://elar.urfu.ru/handle/10995/2071
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы RuSSIR 2009
 
Формат 2956312 bytes
application/pdf
 
Издатель Изд-во ПетрГУ