Просмотреть запись

Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц

Электронный архив РГППУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц
METHODS FOR EXTRACTING FEATURES FROM AN IMAGE FOR SEARCH AND FACE RECOGNITION TASKS
 
Автор Жарлыкасов, Б. Ж.
Мауленов, К. С.
Zharlykasov, B. Zh.
Maulenov, K. S.
 
Тематика РАЗРЕЖЕННОЕ ПРЕДСТАВЛЕНИЕ
СИСТЕМА РАСПОЗНАВАНИЯ
ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ СЛОЖНОСТЬ
ПРЕОБРАЗОВАНИЕ
ПОИСК ЛИЦ
РАСПОЗНАВАНИЕ ЛИЦ
SPARSE REPRESENTATION
RECOGNITION SYSTEM
COMPUTATIONAL COMPLEXITY
TRANSFORMATION
FACIAL SEARCH
FACE RECOGNITION
 
Описание Приведен анализ методов разреженного представления и преобразования цифровых изображений для экстракции и уменьшения исходного пространства признаков с целью поиска и распознавания лиц. Представлены сравнительные вычислительные сложности ряда методов
The article presents the analysis of methods for sparse representation and converting the digital image, extraction and reduce the original feature space search and recognition. Considered comparative computational complexities of these methods: DCT, FFT, DWT, PCA, NNDA
 
Дата 2018-10-15T04:31:16Z
2018-10-15T04:31:16Z
2018
 
Тип Article
Journal article (info:eu-repo/semantics/article)
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
 
Идентификатор Жарлыкасов, Б. Ж. Методы экстракции признаков изображения с целью поиска и распознавания лиц / Б. Ж. Жарлыкасов, К. С. Мауленов // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2018. — № 1. — С. 114-117.
2587-6910
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/26301
35359282
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2018. — № 1
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Формат application/pdf
 
Охват RU
RSVPU
РФ
РГППУ
 
Издатель Российский государственный профессионально-педагогический университет
 
##plugins.schemas.dc.fields.audience.name## Other
Parents and Families
Researchers
School Support Staff
Students
Teachers