Просмотреть запись

Разработка web-приложения системы идентификации дефектов металла на полутоновых изображениях с использованием каскадного классификатора Хаара на платформе ASP.NET Core MVC

Электронный научный архив УРФУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Разработка web-приложения системы идентификации дефектов металла на полутоновых изображениях с использованием каскадного классификатора Хаара на платформе ASP.NET Core MVC
 
Автор Логинов, В. Н.
Щипанов, К. А.
Лавров, В. В.
 
Тематика ДЕФЕКТЫ МЕТАЛЛА
ПОИСК
РАДИОГРАФИЯ
АЛГОРИТМЫ
ПОЛУТОНОВЫЕ ИЗОБРАЖЕНИЯ
НЕРАЗРУШАЮЩИЙ КОНТРОЛЬ
METAL DEFECTS
SEARCH
RADIOGRAPHY
ALGORITHMS
HALFTONE IMAGES
NON-DESTRUCTIVE TESTING
 
Описание В процессе производства металлических изделий и металлоконструкций в материале нередко возникают различные дефекты, влияющие на эксплуатационные характеристики объекта. Для выявления внутренних дефектов используется радиографический метод контроля, который позволяет оценить качество материала контролируемого объекта по рентгенографическому снимку, который далее оцифровывается и передается на анализ. В статье рассмотрены основные методы поиска объектов на полутоновом изображении, а также рассмотрен процесс разработки информационной системы, использующей в качестве основного инструмента обработки изображений каскадный классификатор Хаара.
In the process of manufacturing metal products and metal structures, various defects often appear in the material that affect the performance characteristics of the object. In order to detect internal defects, a radiographic control method is used, which allows assessing the quality of the material of the test object from an X-ray image, which is further digitized and transmitted for analysis. The article discusses the main methods of searching objects on a halftone image, and also describes the process of developing an information system using the Haar cascade classifier as the main image processing tool.
 
Дата 2019-08-02T17:10:03Z
2019-08-02T17:10:03Z
2019
 
Тип Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject)
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
 
Идентификатор Логинов В. Н. Разработка web-приложения системы идентификации дефектов металла на полутоновых изображениях с использованием каскадного классификатора Хаара на платформе ASP.NET Core MVC / В. Н. Логинов, К. А. Щипанов, В. В. Лавров // Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве : сборник докладов VIII Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных (TИМ’2019) с международным участием (Екатеринбург, 16–17 мая 2019 г.). — Екатеринбург: ООО АМК «День РА», 2019. — С. 258-262.
978-5-9908685-8-8
http://elar.urfu.ru/handle/10995/76184
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Теплотехника и информатика в образовании, науке и производстве (ТИМ'2019). — Екатеринбург, 2019
 
Формат application/pdf
 
Издатель ООО АМК «День РА»