Функции активации нейросети: СИГМОИДА, ЛИНЕЙНАЯ, СТУПЕНЧАТАЯ, RELU, TAHN
Электронный архив РГППУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Функции активации нейросети: СИГМОИДА, ЛИНЕЙНАЯ, СТУПЕНЧАТАЯ, RELU, TAHN
Functions of neural net activation: SIGMOID, LINEAR, STEP, RELU, TAHN |
|
| Автор |
Соснин, А. С.
Суслова, И. А. Sosnin, A. S. Suslova, I. A. |
|
| Тематика |
NEURAL NETWORK
ACTIVATION FUNCTION LINEAR FUNCTION SIGMOID PARABOLIC TANGENT RELU НЕЙРОННАЯ СЕТЬ АКТИВАЦИОННАЯ ФУНКЦИЯ ЛИНЕЙНАЯ ФУНКЦИЯ СИГМОЙДА ПАРАБОЛИЧЕСКИЙ ТАНГЕНС RELU |
|
| Описание |
The article reveals the main activation functions, highlights their distinctive features, their inherent strengths and weaknesses
В статье раскрываются основные активационные функции, рассматриваются их отличительные особенности, присущие им достоинства и недостатки |
|
| Дата |
2019-09-08T17:09:10Z
2019-09-08T17:09:10Z 2019 |
|
| Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Соснин, А. С. Функции активации нейросети: СИГМОИДА, ЛИНЕЙНАЯ, СТУПЕНЧАТАЯ, RELU, TAHN / А. С. Соснин, И. А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 25 февраля - 1 марта 2019 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2019. - С. 237-246.
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/28261 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2019
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|
| Охват |
RU
RSVPU РФ РГППУ |
|
| Издатель |
РГППУ
|
|
| ##plugins.schemas.dc.fields.audience.name## |
Other
Parents and Families Researchers School Support Staff Students Teachers |
|