Просмотреть запись

Анализ неструктурированных данных обратной связи в персональной образовательной среде

Электронный архив РГППУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Анализ неструктурированных данных обратной связи в персональной образовательной среде
Analysis of unstructured data of feedback in personal learning environment
 
Автор Якунин, Ю. Ю.
Даничев, А. А.
Yakunin, Y. Y.
Danichev, A. A.
 
Тематика PERSONAL LEARNING ENVIRONMENT
SEMANTIC ANALYSIS
SENTIMENT ANALYSIS OF TEXT
ПЕРСОНАЛЬНАЯ ОБРАЗОВАТЕЛЬНАЯ СРЕДА
СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ
ТОНАЛЬНОСТЬ ТЕКСТОВ
 
Описание In the article the analysis of text responses from the survey of students in a personal learning environment. The possibilities of text analysis by Intersystem i-Know tools are revealed. The main aspects of automatic detection of emotional shades of feedback are described
В статье рассмотрен анализ текстовых ответов анкетирования студентов в персональной образовательной среде. Раскрываются возможности анализа текста инструментами InterSystems i-Know. Изложены основные аспекты автоматического выявления эмоциональных оттенков отзывов
 
Дата 2019-09-08T17:09:10Z
2019-09-08T17:09:10Z
2019
 
Тип Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject)
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
 
Идентификатор Якунин, Ю. Ю. Анализ неструктурированных данных обратной связи в персональной образовательной среде / Ю. Ю. Якунин, А. А. Даничев // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 25 февраля - 1 марта 2019 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2019. - С. 263-271.
https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/28264
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2019
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Формат application/pdf
 
Охват RU
RSVPU
РФ
РГППУ
 
Издатель РГППУ
 
##plugins.schemas.dc.fields.audience.name## Other
Parents and Families
Researchers
School Support Staff
Students
Teachers