Разработка рекуррентной нейронной сети и исследование ее возможностей для прогнозирования временных рядов
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Разработка рекуррентной нейронной сети и исследование ее возможностей для прогнозирования временных рядов
|
|
| Автор |
Лемешонок, Кирилл Анатольевич
|
|
| Создатель |
Ботыгин, Игорь Александрович
|
|
| Тематика |
рекуррентная нейронная сеть
машинное обучение прогнозирование временных рядов методы обучения нейрон recurrent neural network machine learning time series prediction teaching methods neuron 09.03.01 004.7.032.26:519.246.8 |
|
| Описание |
Работа направлена на исследование искусственных рекуррентных нейронных сетей с долгой краткосрочной памятью (LSTM RNN) и их применение для прогнозирования метеорологических параметров.
The work is aimed at the study of artificial recurrent neural networks with long short-term memory (LSTM RNN) and their use for forecasting meteorological parameters. |
|
| Дата |
2019-06-13T03:04:09Z
2019-06-13T03:04:09Z 2019 |
|
| Тип |
Students work
|
|
| Идентификатор |
Лемешонок К. А. Разработка рекуррентной нейронной сети и исследование ее возможностей для прогнозирования временных рядов : бакалаврская работа / К. А. Лемешонок ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. И. А. Ботыгин. — Томск, 2019.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54791 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|