Предсказания повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Предсказания повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения
|
|
| Автор |
Мнацаканян, Рафаэль Эдуардович
|
|
| Создатель |
Кудинов, Антон Викторович
|
|
| Тематика |
машинное обучение
рекуррентные сети векторизация слов скорая помощь классификация machine learning long short term memory word embedding ambulance classification 09.03.01 004.85.021:654.153-022.336:614.88 |
|
| Описание |
Целью работы является предсказание повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения. В результате исследования проработаны несколько путей решение поставленной задачи Разработаны классификаторы на основе математических классификаторов и на основе рекуррентных нейронных сетей. Модули показали частичную работоспособность, лучшую чем случайное гадание и значительно экономящие время персонала. The aim of the work is to predict the repeated calls of ambulance by machine learning algorithms. In the research, checked several ways of solution with developed classifiers based on mathematical classifiers and based on recurrent neural networks. The modules showed a partial performance, better than random guessing and significantly saving staff time. |
|
| Дата |
2019-06-18T02:02:09Z
2019-06-18T02:02:09Z 2019 |
|
| Тип |
Students work
|
|
| Идентификатор |
Мнацаканян Р. Э. Предсказания повторных вызовов скорой помощи алгоритмами машинного обучения : бакалаврская работа / Р. Э. Мнацаканян ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. А. В. Кудинов. — Томск, 2019.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55205 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|