Просмотреть запись

Применение инструментов планирования и прогнозирования в деятельности коммерческого банка с использованием машинного обучения : магистерская диссертация

Электронный научный архив УРФУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Применение инструментов планирования и прогнозирования в деятельности коммерческого банка с использованием машинного обучения : магистерская диссертация
Application of planning and forecasting tools in commercial bank activity using machine learning
 
Автор Иванова, Ю. К.
Ivanova, Y. K.
 
Создатель Кондюкова, Е. С.
Kondyukova, E. S.
УрФУ. Институт экономики и управления
Кафедра "Банковский и инвестиционный менеджмент"
 
Тематика MASTER'S THESIS
PLANNING
FORECASTING
FINANCIAL RESULTS
MACHINE LEARNING
BANKING
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ПЛАНИРОВАНИЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ
ФИНАНСОВЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
БАНКОВСКАЯ СФЕРА
 
Описание There are the importance of planning and forecasting functions in the management of a commercial Bank is revealed. The author proposes a rational system of planning the development of the Bank with the help of machine learning tools.
В диссертационной работе раскрыта значимость функций планирования и прогнозирования в управлении коммерческим банком. Автором предложена рациональная система планирования развития банка на основе инструментов машинного обучения.
 
Дата 2019-10-30T12:01:47Z
2019-10-30T12:01:47Z
2019
 
Тип Master's thesis
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
Master thesis (info:eu-repo/semantics/masterThesis)
 
Идентификатор Иванова Ю. К. Применение инструментов планирования и прогнозирования в деятельности коммерческого банка с использованием машинного обучения : магистерская диссертация / Ю. К. Иванова ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт экономики и управления, Кафедра "Банковский и инвестиционный менеджмент". — Екатеринбург, 2019. — 103 с. — Библиогр.: с. 98-103 (64 назв.).
http://elar.urfu.ru/handle/10995/77639
 
Язык ru
 
Права Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
 
Формат application/pdf