Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32.
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Нейронная сеть по распознаванию марок автомобилей из JPEG фотографий размером 32x32.
|
|
| Автор |
Гайнияров, И. М.
Фирстов, Е. А. Серков, К. В. |
|
| Тематика |
COMPUTER SOFTWARE
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ |
|
| Описание |
Программа предназначена для распознавания логотипов некоторых марок автомобилей. Входные данные – изображение в формате jpeg размера 32x32 пиксела, на выходе относит его к одной из трёх марок. Обучающий алгоритм программы основан на методе обратного распространения ошибки (англ. Backpropagation). При обучении на тренировочной базе из 100 изображений для каждой из марок программа показывает точность порядка 78% на выборке из 30 изображений логотипов этих марок, составленной из фото, в базу не входящих.
|
|
| Дата |
2019-11-11T05:46:53Z
2019-11-11T05:46:53Z 2019-01-15 |
|
| Тип |
Patent
Patent (info:eu-repo/semantics/patent) |
|
| Идентификатор |
2018665479
d096c37d-0c2c-4f47-8f05-87fec771240b http://elar.urfu.ru/handle/10995/77723 39309034 |
|
| Язык |
ru
|
|