Просмотреть запись

Визуализация многомерных данных с использованием кривых Эндрюса

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Визуализация многомерных данных с использованием кривых Эндрюса
Visualization of multidimensional data with Andrews curves
 
Автор Ширыкалов, А. М.
 
Тематика электронные ресурсы
Andrews curves
multidimensional data visualization
multidimensional data outliers
primary data analysis
Wheat Seeds Dataset
визуализация
многомерные данные
первичные данные
семена
пшеница
кривые Эндрюса
 
Описание In a recent decades processing power of computer systems has had a significant surge. So now we are capable of processing that huge amount of data which has been collected by various information systems around the globe since first databases were implemented. A task of multidimensional data analysis and processing is an important area of data science, as no matter what your data describes, it is likely to have more than one parameter. Crucial part of any data analysis is its visualization. It helps researcher understand what kind of data he is working with, does it split into any classes, does it contain any outliers and so on. In this paper the use of Andrews curves in multidimensional data visualization as part of its primary analysis is described. As an example, visualization of Wheat Seeds Dataset via Andrews curves is given.
 
Дата 2020-01-20T09:58:39Z
2020-01-20T09:58:39Z
2019
 
Тип Conference Paper
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
Conference paper (info:eu-repo/semantics/conferencePaper)
 
Идентификатор Ширыкалов А. М. Визуализация многомерных данных с использованием кривых Эндрюса / А. М. Ширыкалов // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [64-68].
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57381
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019.
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)