Просмотреть запись

Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам
The using of machine learning for classification of emotions in the image by facial landmark
 
Автор Коровкин, Виталий Александрович
 
Тематика электронные ресурсы
facial expressions
emotional state
convolutional neural networks
emotion recognition
computer vision
facial points
эмоциональное состояние
сверточные нейронные сети
распознавание
эмоции
изображения
компьютерное зрение
ключевые точки
 
Описание In this paper, was considered the application of the three most popular methods of machine learning, which are used to classify images (support vector method, artificial neural network, and convolutional neural network). These methods were used to solve the problem of recognition and classification of emotions on image the face of a person. Emotions were recognized using facial landmarks (78), which were determined using the Active Appearance Model algorithm. For training and testing, the Extended CohnKanade Database (CK +) was used. The algorithm developed using convolution layers (mean about 91%) showed the best accuracy. It was also revealed that the use of convolution layers reduces the network error for the same number of training eras.
 
Дата 2020-01-20T09:58:40Z
2020-01-20T09:58:40Z
2019
 
Тип Conference Paper
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
Conference paper (info:eu-repo/semantics/conferencePaper)
 
Идентификатор Коровкин В. А. Применение методов машинного обучения для решения задачи классификации эмоции на изображении по ключевым точкам / В. А. Коровкин // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [100-104].
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57385
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019.
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)