Просмотреть запись

Модель представления данных по отклонениям параметров технологического процесса

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Модель представления данных по отклонениям параметров технологического процесса
Data modelling for deviations of parameters of technology process
 
Автор Журман, Д. А.
 
Создатель Осипова, Виктория Викторовна
 
Тематика электронные ресурсы
Raspberry Pi
DBMS
server
SCADA
parameter
technology process
серверы
параметры
технологические процессы
базы данных
данные
АСУ ТП
реальное время
сбор данных
 
Описание The aim of the article is to present a data model for deviations of process parameters based on a real-time DBMS on a Raspberry Pi microcomputer. The text gives valuable information about disadvantages of regular databases and a detailed analysis of real-time DBMS such as Red Database, RethinkDB and MongoDB. Author uses a number of read rows per second to compare real-time DBMS. In addition, the article provides an example of a database model for storing process parameters. As a result, the following outcomes are presented: the analysis of real-time DBMS, the recommendations for installing Red Database DBMS on a microcomputer and the example of the database model for storing process parameters.
 
Дата 2020-01-20T09:58:43Z
2020-01-20T09:58:43Z
2019
 
Тип Conference Paper
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
Conference paper (info:eu-repo/semantics/conferencePaper)
 
Идентификатор Журман Д. А. Модель представления данных по отклонениям параметров технологического процесса / Д. А. Журман ; науч. рук. В. В. Осипова // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [20-23].
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57401
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019.
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)