Просмотреть запись

Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием
Cloud-based machine learning platforms for social research low on resources
 
Автор Романчуков, С. В.
 
Тематика электронные ресурсы
cloud platform
classification
machine learning
облачные технологии
классификации
машинное обучение
социальные исследования
финансирование
нейронные сети
 
Описание Actual paper compares machine learning cloud platforms that can be used by nonprogrammers, it is addressed to sociologists, psychologists, gender researchers. Their work can require more of a data scientific approach, than their funds can allow to support. This tools can be used with minor expertise in the field of machine learning, programming and mathematics and don't require professional data scientists and analysts in team. We take one testing data set similar to those generated in field-level social studies and fallow through every stage of model training and tweaking in Google Cloud AI and IBM Watson Auto AI - two cloud0based platforms for data science without engineering.
 
Дата 2020-01-20T09:58:44Z
2020-01-20T09:58:44Z
2019
 
Тип Conference Paper
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
Conference paper (info:eu-repo/semantics/conferencePaper)
 
Идентификатор Романчуков С. В. Использование облачных технологий машинного обучения в социальных исследованиях с ограниченным финансированием / С. В. Романчуков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [344-348].
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57411
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019.
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)