Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения
Allocation of semantic concepts in medical diagnoses by means of machine learning |
|
| Автор |
Коваль, Д. И.
Сушков, И. В. Тепляков, А. Б. |
|
| Тематика |
электронные ресурсы
machine learning methods natural language analysis morphology syntax semantics ontology машинное обучение морфология синтаксис семантика онтология понятия медицинская диагностика автоматизированные системы |
|
| Описание |
Biomedical named entity recognition (Bio-NER) is a fundamental task in handling biomedical text terms, such as RNA, protein, cell type, cell line, and DNA. Bio-NER is one of the most elementary and core tasks in biomedical knowledge discovery from texts. The system described here is developed by using the BioNLP/NLPBA 2004 shared task.
|
|
| Дата |
2020-01-20T09:58:46Z
2020-01-20T09:58:46Z 2019 |
|
| Тип |
Conference Paper
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) Conference paper (info:eu-repo/semantics/conferencePaper) |
|
| Идентификатор |
Коваль Д. И. Выделение смысловых понятий в медицинских диагнозах при помощи машинного обучения / Д. И. Коваль, И. В. Сушков, А. Б. Тепляков // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [472-476].
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57421 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019.
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|