Просмотреть запись

Алгоритм поддержки принятия решения в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Алгоритм поддержки принятия решения в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза
Decision support algorithm for the hemostasis functional state estimation
 
Автор Чурсина, Е. А.
Кудинов, Антон Викторович
 
Тематика электронные ресурсы
hemostasis
thromboelastography
machine learning
classification
random forest
gradient boosting
гемостаз
тромбы
машинное обучение
классификация
алгоритмы
принятие решений
диагностика
функциональное состояние
 
Описание Thromboelastography is a test that provides information about all components of hemostasis. Thromboelastograph presents a blood test result as graphic information with a set of additional numeric parameters which can be hard to interpret in detail. This paper describes the decision support algorithm that uses machine learning methods to distinguish eleven functional states of hemostasis. Testing on real blood tests dataset showed high metrics values. The classifier was implemented in the module that became a part of thromboelastograph software and is used to help doctors.
 
Дата 2020-01-20T09:58:46Z
2020-01-20T09:58:46Z
2019
 
Тип Conference Paper
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
Conference paper (info:eu-repo/semantics/conferencePaper)
 
Идентификатор Чурсина Е. А. Алгоритм поддержки принятия решения в процессе диагностики функционального состояния системы гемостаза / Е. А. Чурсина, А. В. Кудинов // Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — [491-495].
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/57422
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Информационные технологии в науке, управлении, социальной сфере и медицине : сборник научных трудов VI Международной конференции, 14-19 октября 2019 г., Томск. — Томск, 2019.
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)