Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий
Электронный архив РГППУ
Информация об архиве | Просмотр оригиналаПоле | Значение | |
Заглавие |
Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий
NEURAL NETWORKS — FIELDS OF APPLICATION AND PROSPECTS FOR THE DEVELOPMENT OF BREAKTHROUGH DIGITAL TECHNOLOGIES |
|
Автор |
Устьянцев, К. А.
Суслова, И. А. Ustyantsev, K. A. Suslova, I. A. |
|
Тематика |
DIGITALIZATION
ARTIFICIAL INTELLIGENCE NEURAL NETWORKS MACHINE LEARNING ЦИФРОВИЗАЦИЯ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ |
|
Описание |
The use of artificial intelligence or the so-called artificial neural networks is a breakthrough digital technology and is actively developing. The possibilities of using neural networks are growing in a wide range of industries. The emphasis is on the use of artificial neural networks in the diagnosis, prediction and classification.
Применение искусственного интеллекта или так называемых искусственных нейронных сетей является прорывной цифровой технологией и активно развивается. Возможности использования нейронных сетей растут в широком спектре отраслей. Акцент сделан на использование искусственных нейронных сетей в диагностике, предсказании и классификации. |
|
Дата |
2020-06-01T06:06:38Z
2020-06-01T06:06:38Z 2020 |
|
Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
Идентификатор |
Устьянцев, К. А. Нейронные сети — Области применения и перспективы развития прорывных цифровых технологий / К. А. Устьянцев, И. А. Суслова // Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции, г. Екатеринбург, 24-28 февраля 2020 г. - Екатеринбург : Издательство РГППУ, 2020. - С. 253-257.
978-5-8295-0699-5 https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/31365 |
|
Язык |
ru
|
|
Связанные ресурсы |
Наука. Информатизация. Технологии. Образование : материалы XIII международной научно-практической конференции. - Екатеринбург, 2020
|
|
Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
Формат |
application/pdf
|
|
Издатель |
Российский государственный профессионально-педагогический университет
|
|