Влияние уменьшения размеров изображения на вычисление оценки его качества
Репозиторий БНТУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Влияние уменьшения размеров изображения на вычисление оценки его качества
Impact of image size reducing for image quality assesment |
|
| Автор |
Голуб, Ю. И.
Старовойтов, Ф. В. Старовойтов, В. В. |
|
| Описание |
В статье описаны исследования влияния уменьшения изображений на количественную оценку их качества. Под уменьшением изображения подразумевается пропорциональное уменьшение горизонтального и вертикального разрешений изображения в пикселях. В рамках данных исследований был выполнен анализ корреляции между количественными оценками качества изображений и субъективными оценками экспертов. Для экспериментов использовались изображения из общедоступной базы TID2013с разрешением изображений 512 × 384 пикселя и с экспертными оценками их качества, а также фотографии, сделанные цифровой фотокамерой Nikon D5000 с разрешением 4288 × 2848 пикселя. Все изображения уменьшались в 2, 4 и 8 раз. Для уменьшения использовались два метода: билинейная интерполяция и интерполяция по ближайшему соседу. Для оценки качества изображений было отобрано 22 меры. Количественная оценка качества изображения вычислялась в два этапа. На первом этапе получали массив локальных оценок в окрестности каждого пиксела с использованием отобранных мер. На втором этапе вычислялась глобальная оценка качества по полученным локальным. Для обобщения локальных оценок качества рассматривались параметры 16 распределений случайных величин. По результатам экспериментов сделан вывод, что точность оценки качества для некоторых мер снижается при уменьшении изображений (например, меры FISH, GORD, HELM, LOEN). Рекомендуется применять меры BREN и SHAR. Для уменьшения изображений лучше использовать метод интерполяции ближайшего соседа. При этом время вычислений оценок в среднем сокращается в 4 раза при уменьшении изображений в 2 раза. При уменьшении изображений в 8 раз, время вычислений в среднем снижается в 80 раз. При этом объем памяти необходимой для хранения цифровых изображений уменьшается в 25 раз.
|
|
| Дата |
2020-08-18T13:19:42Z
2020-08-18T13:19:42Z 2020 |
|
| Тип |
Статья (Article)
|
|
| Идентификатор |
Голуб, Ю. И. Влияние уменьшения размеров изображения на вычисление оценки его качества = Impact of image size reducing for image quality assesment / Ю. И. Голуб, Ф. В. Старовойтов, В. В. Старовойтов // Системный анализ и прикладная информатика. – 2020. – № 2. – С. 35-45.
https://rep.bntu.by/handle/data/77729 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Охват |
Минск
|
|
| Издатель |
БНТУ
|
|