Просмотреть запись

Модель краткосрочного прогнозирования добычи при разработке пластов нижнемелового возраста на основе инструментов анализа временных рядов

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Модель краткосрочного прогнозирования добычи при разработке пластов нижнемелового возраста на основе инструментов анализа временных рядов
 
Автор Зинатуллина, Агата Мансуровна
 
Создатель Манжай, Владимир Николаевич
 
Тематика прогнозирование
статистические модели
временные ряды
машинное обучение
кривые падения добычи
forecasting
statistical model
time series
machine learning
decline curves
21.04.01
519.876:622.276:551.763.1
 
Описание В работе рассмотрены различные методы прогнозирования добычи нефти на короткие временные промежутки - до одного года. Особое внимание уделяется статистическому подходу к прогнозированию, основанному на исторических данных по добыче нефти и забойному давлению. Прогнозирование осуществляется как для всего месторождения, так и для отдельных групп скважин. Используется статистическая модель авторегрессии-скользящего среднего и алгоритм машинного обучения - "Random Forest". Также, приводится сравнение традиционного аналитического метода прогнозирования и статического.
In the work statistical approach to oil production forecasting on short time periods is considered. The forecasting is made using statistical models and machine learning algorithm - Random Forest. Predictions are made both for the whole field and for separate groups of wells. Also, the work includes comparison of traditional analytical forecasting methods and statistical ones.
 
Дата 2020-08-20T05:27:10Z
2020-08-20T05:27:10Z
2020
 
Тип Students work
 
Идентификатор Зинатуллина А. М. Модель краткосрочного прогнозирования добычи при разработке пластов нижнемелового возраста на основе инструментов анализа временных рядов : магистерская диссертация / А. М. Зинатуллина ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа природных ресурсов (ИШПР), Отделение нефтегазового дела (ОНД) ; науч. рук. В. Н. Манжай. — Томск, 2020.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/62453
 
Язык ru
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Формат application/pdf