Исследование лингвистической модели политических коммуникаций в социальной сети "Twitter" в отношении президента США Д. Трампа в марте - июне 2020 г.
Электронная библиотека УрГПУ
Информация об архиве | Просмотр оригиналаПоле | Значение | |
Заглавие |
Исследование лингвистической модели политических коммуникаций в социальной сети "Twitter" в отношении президента США Д. Трампа в марте - июне 2020 г.
The Study of Linguistic Model of Political Communications on Twitter about US President D. Trump in March-June 2020 |
|
Автор |
Катермина, В. В.
Рябченко, Н. А. Липириди, С. Х. Малышева, О. П. Гнедаш, А. А. Katermina, V. V. Ryabchenko, N. A. Lipiridi, S. K. Gnedash, A. A. Malysheva, O. P. |
|
Тематика |
ТРАМП ДОНАЛЬД
ТВИТТЕР (СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ) TWITTER (СОЦИАЛЬНАЯ СЕТЬ) ЯЗЫКОЗНАНИЕ ЛИНГВИСТИКА ТЕКСТА США — 2020 Г. СОЕДИНЕННЫЕ ШТАТЫ АМЕРИКИ — 2020 Г. ПОЛИТИЧЕСКИЙ ДИСКУРС ПОЛИТИЧЕСКИЕ ТЕКСТЫ CЕТЕВАЯ ЛИНГВИСТИКА ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ ЯЗЫКОВАЯ ЛИЧНОСТЬ ЛИНГВИСТИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ЯЗЫКОВЫЕ СРЕДСТВА ЛИНГВОПЕРСОНОЛОГИЯ ПОЛИТИЧЕСКИЕ ДЕЯТЕЛИ АМЕРИКАНСКИЕ ПРЕЗИДЕНТЫ ПОЗИТИВНЫЙ ДИСКУРС ОТРИЦАТЕЛЬНЫЙ ДИСКУРС АНГЛИЙСКИЙ ЯЗЫК ПОЛИТИЧЕСКИЕ ПРОТЕСТЫ ПОЛИТИЧЕСКИЕ КОММУНИКАЦИИ ПОЛИТИЧЕСКИЕ АКЦИИ ГРАЖДАНСКОЕ ОБЩЕСТВО ДИСКУРС-АНАЛИЗ СОЦИУМ ДИСКУРСИВНЫЕ ПОЛЯ ИНТЕРНЕТ ИНТЕРНЕТ-СООБЩЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ ИНТЕРНЕТ-ПРОСТРАНСТВО ИНТЕРНЕТ-КОММУНИКАЦИИ ИНТЕРНЕТ-ДИСКУРС ИНТЕРНЕТ-ТЕКСТЫ СОЦИАЛЬНЫЕ СЕТИ ИНТЕРНЕТ-ПОЛЬЗОВАТЕЛИ ИНТЕРНЕТ-САЙТЫ ИНТЕРНЕТ-ОБСУЖДЕНИЯ ПОЛИТИЧЕСКИЙ ИМИДЖ ИМИДЖ ПРЕЗИДЕНТА ОКОЛОКРИТИЧНЫЙ ДИСКУРС NETWORK LINGUISTICS LINGUISTIC MODELS POLITICAL COMMUNICATION NETWORK ANALYSIS POLITICAL DISCOURSE POLITICIANS AMERICAN PRESIDENTS LINGUISTIC PERSONALITY LINGUOPERSONOLOGY INTERNET INTERNET SPACE INTERNET COMMUNICATION SOCIAL NETWORKS INTERNET DISCOURSE INTERNET TEXTS |
|
Описание |
The specificity of modern socio-political and linguistic changes is most clearly reflected in the function-ing of linguistic models of socio-political communication between citizens / consumers in relation to institutionalized and non-institutionalized political actors. Modern social reality is largely shaped by the influence of the Internet and social me-dia. The functional segmentation of social media is an effect of the coronavirus era. The social networking website Twitter has become a source of political content worldwide in 2019-2020. The empirical base of the study includes two sets of net-work data: the first data set (March 2020, 50,000 messages) and the second data set (June 2020, 50,000 messages) consist of network data obtained by the method of continuous unloading of messages published by Twitter users and containing the keyword “trump” through the Twitter API.
В статье рассматривается смена позитивного дискурса в отношении Д. Трампа на отрицательный, в котором превалирующими стали обсуждение протестов и резкая критика со стороны всех групп населения. |
|
Дата |
2020-12-22T15:49:56Z
2020-12-22T15:49:56Z 2020 |
|
Тип |
Article
Journal article (info:eu-repo/semantics/article) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
Идентификатор |
Исследование лингвистической модели политических коммуникаций в социальной сети "Twitter" в отношении президента США Д. Трампа в марте - июне 2020 г. / В. В. Катермина, Н. А. Рябченко, С. Х. Липириди [и др.] // Политическая лингвистика. — 2020. — № 5 (83). — С. 87-107.
1999-2629 http://elar.uspu.ru/handle/uspu/14734 10.26170/pl20-05-09 |
|
Язык |
ru
|
|
Связанные ресурсы |
Политическая лингвистика. 2020. № 5 (83)
|
|
Формат |
application/pdf
|
|
Издатель |
Уральский государственный педагогический университет
|
|