Video image analysis methods that use convolutional neural networks
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Video image analysis methods that use convolutional neural networks
Исследование методов анализа видеоизображений с использованием сверточных нейронных сетей |
|
| Автор |
Vershinina, E. V.
Вершинина, Е. В. |
|
| Создатель |
Kovaleva, A. G.
Ковалева, А. Г. |
|
| Тематика |
ВИДЕОАНАЛИЗ
СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ СВЕРТОЧНЫЕ СЛОИ ИДЕНТИФИКАЦИЯ ДВИЖУЩИЕСЯ ОБЪЕКТЫ VIDEO ANALYSIS CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS CONVOLUTIONAL LAYERS IDENTIFICATION MOVING OBJECTS |
|
| Описание |
Статья посвящена ознакомлению с основными принципами работы со сверточными нейронными сетями, в особенности в задачах связанных с идентификацией движущихся объектов. Также в работе представлена информация о работе сверточных слоев и их взаимодействии друг с другом. На данный момент, анализ большого количества видеоизображений приходится проводить вручную, что занимает большое время. Нейронные сети позволяют проводить анализ и идентификацию самостоятельно на основе алгоритмов заложенных в программу.
The paper is devoted to the introduction of the basic principles of working with convolutional neural networks, especially in the tasks related to the identification of moving objects. The study also provides information about the operation of convolutional layers and their interaction with each other. At the moment, the analysis of a large number of video images has to be carried out manually, which takes a long time and is impossible without human intervention. Neural networks allow independent analysis and identification on the basis of algorithms embedded in the program. |
|
| Дата |
2021-07-29T05:51:10Z
2021-07-29T05:51:10Z 2021 |
|
| Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Vershinina E. V. Video image analysis methods that use convolutional neural networks / E. V. Vershinina ; научный руководитель A. G. Kovaleva // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 29 апреля 2021 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2021. — С. 388-394.
978-5-91256-521-2 http://elar.urfu.ru/handle/10995/100472 |
|
| Язык |
en
|
|
| Связанные ресурсы |
Язык в сфере профессиональной коммуникации.— Екатеринбург, 2021
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|
| Издатель |
ООО «Издательский Дом «Ажур»
|
|