Efficiency of the algorithms for forecasting the properties of materials by their molecular composition
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Efficiency of the algorithms for forecasting the properties of materials by their molecular composition
Эффективность алгоритмов прогнозирования свойств материалов по их молекулярному составу |
|
| Автор |
Igoshina, E. D.
Игошина, Е. Д. |
|
| Создатель |
Gubina, D. I.
Губина, Д. И. |
|
| Тематика |
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СВОЙСТВ МАТЕРИАЛОВ КОЛИЧЕСТВЕННОЕ СООТНОШЕНИЕ СТРУКТУРА-СВОЙСТВО (QSPR) ДЕСКРИПТОР СОЧЕТАНИЕ АЛГОРИТМОВ) MACHINE LEARNING MATERIAL PROPERTY PREDICTION QUANTITATIVE STRUCTURE-PROPERTY RELATIONSHIP (QSPR) DESCRIPTOR COMBINATION OF ALGORITHMS |
|
| Описание |
Множество алгоритмов машинного обучения (ML) в материаловедении позволяет на основе известных данных прогнозировать свойства материалов по молекулярному составу. Однако существуют факторы, препятствующие эффективному применению алгоритмов для решения конкретной задачи. В данной статье рассмотрены основные способы прогнозирования свойств материалов с помощью алгоритмов ML и уровень их эффективности, установлены факторы, влияющие на успешность предсказаний и выдвинуты предложения по улучшению некоторых алгоритмов.
Numerous machine learning (ML) algorithms in materials science allow predicting the properties of materials by molecular composition based on known data. However, there are factors that impede the effective application of algorithms for solving a specific problem. This article discusses the main methods for predicting the properties of materials using ML algorithms and the level of their efficiency, identifies factors that affect the success of predictions, and put forward proposals for improving some algorithms. |
|
| Дата |
2021-07-29T05:51:11Z
2021-07-29T05:51:11Z 2021 |
|
| Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Igoshina E. D. Efficiency of the algorithms for forecasting the properties of materials by their molecular composition / E. D. Igoshina ; научный руководитель D. I. Gubina // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 29 апреля 2021 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2021. — С. 453-465.
978-5-91256-521-2 http://elar.urfu.ru/handle/10995/100483 |
|
| Язык |
en
|
|
| Связанные ресурсы |
Язык в сфере профессиональной коммуникации.— Екатеринбург, 2021
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|
| Издатель |
ООО «Издательский Дом «Ажур»
|
|