Просмотреть запись

Basic methods of malware analysis by deep neural networks

Электронный научный архив УРФУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Basic methods of malware analysis by deep neural networks
Основные методы анализа вредоносных программ с помощью глубокий нейронных сетей
 
Автор Ulyanikhin, E. I.
Ульянихин, Е. И.
 
Создатель Kovaleva, A. G.
Ковалева, А. Г.
 
Тематика МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ
ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ
DDOS-АТАКИ НА GOOGLE
ВРЕМЯ ЖИЗНИ ВРЕДОНОСА
ТЕХНИКА IMAGE-PROCESSING
MACHINE LEARNING
INFORMATION SECURITY
DEEP NEURAL NETWORKS
DDOS ATTACKS ON GOOGLE
MALWARE LIFETIME
IMAGE-PROCESSING TECHNIQUE
 
Описание В этой статье рассмотрены два метода анализа вредоносных атак. Статья рассматривает последствия для недостаточно защищённых сетевых устройств и как алгоритмы глубокий нейронных сетей справляются с задачей устранения вредоносного программного обеспечения.
This article discusses two methods for analyzing malicious attacks. The paper considers the consequences of insufficiently protected network devices and how algorithms of deep neural networks (DNN) cope with the task of eliminating malicious software.
 
Дата 2021-07-29T05:51:14Z
2021-07-29T05:51:14Z
2021
 
Тип Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject)
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
 
Идентификатор Ulyanikhin E. I. Basic methods of malware analysis by deep neural networks / E. I. Ulyanikhin ; научный руководитель A. G. Kovaleva // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 29 апреля 2021 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2021. — С. 601-605.
978-5-91256-521-2
http://elar.urfu.ru/handle/10995/100508
 
Язык en
 
Связанные ресурсы Язык в сфере профессиональной коммуникации.— Екатеринбург, 2021
 
Формат application/pdf
 
Издатель ООО «Издательский Дом «Ажур»