Basic methods of malware analysis by deep neural networks
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригиналаПоле | Значение | |
Заглавие |
Basic methods of malware analysis by deep neural networks
Основные методы анализа вредоносных программ с помощью глубокий нейронных сетей |
|
Автор |
Ulyanikhin, E. I.
Ульянихин, Е. И. |
|
Создатель |
Kovaleva, A. G.
Ковалева, А. Г. |
|
Тематика |
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ ГЛУБОКИЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ DDOS-АТАКИ НА GOOGLE ВРЕМЯ ЖИЗНИ ВРЕДОНОСА ТЕХНИКА IMAGE-PROCESSING MACHINE LEARNING INFORMATION SECURITY DEEP NEURAL NETWORKS DDOS ATTACKS ON GOOGLE MALWARE LIFETIME IMAGE-PROCESSING TECHNIQUE |
|
Описание |
В этой статье рассмотрены два метода анализа вредоносных атак. Статья рассматривает последствия для недостаточно защищённых сетевых устройств и как алгоритмы глубокий нейронных сетей справляются с задачей устранения вредоносного программного обеспечения.
This article discusses two methods for analyzing malicious attacks. The paper considers the consequences of insufficiently protected network devices and how algorithms of deep neural networks (DNN) cope with the task of eliminating malicious software. |
|
Дата |
2021-07-29T05:51:14Z
2021-07-29T05:51:14Z 2021 |
|
Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
Идентификатор |
Ulyanikhin E. I. Basic methods of malware analysis by deep neural networks / E. I. Ulyanikhin ; научный руководитель A. G. Kovaleva // Язык в сфере профессиональной коммуникации : сборник материалов международной научно-практической конференции преподавателей, аспирантов и студентов (Екатеринбург, 29 апреля 2021 г.). — Екатеринбург : ООО «Издательский Дом «Ажур», 2021. — С. 601-605.
978-5-91256-521-2 http://elar.urfu.ru/handle/10995/100508 |
|
Язык |
en
|
|
Связанные ресурсы |
Язык в сфере профессиональной коммуникации.— Екатеринбург, 2021
|
|
Формат |
application/pdf
|
|
Издатель |
ООО «Издательский Дом «Ажур»
|
|