Цифровая история и искусственный интеллект: перспективы и риски применения больших языковых моделей
Электронный архив РГППУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Цифровая история и искусственный интеллект: перспективы и риски применения больших языковых моделей
Digital history and artificial intelligence: perspectives and risks of pretrained language models |
|
| Автор |
Кузнецов, А. В.
Kuznetsov, A. V. |
|
| Тематика |
DIGITAL HISTORY
DIGITAL HUMANITIES NATURAL LANGUAGE PROCESSING MACHINE LEARNING ЦИФРОВАЯ ИСТОРИЯ ЦИФРОВАЯ ГУМАНИТАРИСТИКА ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ |
|
| Описание |
Textual data is the basis for most of historical researches. This circumstance makes the development of methods and technologies of natural language processing especially significant for historical science. In recent years, deep learning methods have dominated the field of natural language processing. Many variants of large pre-trained language models have emerged. This article analyzes the experience of creating language models based on transformers for historical languages. Possible risks and prospects for their implementation are considered.
Анализируется опыт создания языковых моделей на основе трансформеров для исторических языков, поскольку текстовые данные являются базой для большинства исторических исследований, что делает особенно значимым для развитие методов и технологий обработки естественного языка исторической науки. Рассмотрены возможные риски и перспективы внедрения подобных языковых моделей. |
|
| Дата |
2022-09-29T17:49:12Z
2022-09-29T17:49:12Z 2022 |
|
| Тип |
Article
Journal article (info:eu-repo/semantics/article) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Кузнецов, А. В. Цифровая история и искусственный интеллект: перспективы и риски применения больших языковых моделей / А. В. Кузнецов // Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2022. — № 5. — С. 53-57.
2587-6910 https://elar.rsvpu.ru/handle/123456789/41610 10.17853/2587-6910-2022-05-53-57 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
Новые информационные технологии в образовании и науке. — 2022. — № 5
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|
| Охват |
RU
RSVPU РФ РГППУ |
|
| Издатель |
Российский государственный профессионально-педагогический университет
|
|