Исследование сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи детектирования объектов разных масштабов на изображениях
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Исследование сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи детектирования объектов разных масштабов на изображениях
|
|
| Автор |
Игольников, Никита Александрович
|
|
| Создатель |
Марков, Николай Григорьевич
|
|
| Тематика |
детектирование объектов на изображениях
сверточные нейронные сети объекты разных масштабов встраиваемые системы компьютерного зрения мобильные системы компьютерного зрения object detection on images convolutional neural networks multi-scale objects embedded computer vision systems mobile computer vision systems YOLO 09.03.02 004.932.72'1:528.2:629.7 |
|
| Описание |
Результаты исследования возможностей СНС класса YOLO при детектировании объектов разных масштабов на изображениях будут востребованы для анализа данных мониторинга земной поверхности. Мониторинг осуществляется с помощью спутниковых систем или беспилотных летательных аппаратов.
Capability study results of YOLO CNNs performing multi-scale object detection on images will be in demand for earth surface monitoring data analysis. Monitoring is carried out via satellite systems or unmanned aerial vehicles. |
|
| Дата |
2021-06-18T18:37:08Z
2021-06-18T18:37:08Z 2021 |
|
| Тип |
Students work
|
|
| Идентификатор |
Игольников Н. А. Исследование сверточных нейронных сетей класса YOLO при решении задачи детектирования объектов разных масштабов на изображениях : бакалаврская работа / Н. А. Игольников ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Н. Г. Марков. — Томск, 2021.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67402 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|