Просмотреть запись

Алгоритмы и программное обеспечение извлечения значимых предикторов из электронных медицинских записей

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Алгоритмы и программное обеспечение извлечения значимых предикторов из электронных медицинских записей
 
Автор Котюбеев, Роман Радиевич
 
Создатель Аксёнов, Сергей Владимирович
 
Тематика медицинские тексты
извлечение информации
первичный осмотр
парсер Yargy
контекстно-свободная грамматика
веб-сервис
medical texts
information extraction
electronic health record
Yargy parser
context-free grammar
web application
09.04.04
004.421:004.415.2:61
 
Описание В работе решается задача извлечения предикторов из электронных медицинских записей первичного осмотра. Для этого был спроектирован и разработан алгоритм на основе контекстно-свободной грамматики с помощью парсера Yargy. Результаты тестирования алгоритма показали, что алгоритм эффективен: 44 из 49 предикторов были определены с высокой точностью. Также был разработан предназначенный для использования врачами веб-сервис, который отображает структурированный список извлеченных предикторов.
The thesis deals with the problem of information extraction from electronic health records. For this, an algorithm based on context-free grammar developed under the Yargy parser was proposed. The testing results shows that the algorithm is effective since 44 from 49 predictors were extracted with high accuracy. The thesis also proposes a web application that developed for doctors. The main purpose of the web application is to display the extracted predictors in a structured format.
 
Дата 2021-06-20T07:57:08Z
2021-06-20T07:57:08Z
2021
 
Тип Students work
 
Идентификатор Котюбеев Р. Р. Алгоритмы и программное обеспечение извлечения значимых предикторов из электронных медицинских записей : магистерская диссертация / Р. Р. Котюбеев ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2021.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/67462
 
Язык ru
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Формат application/pdf