Анализ средств для интерпретирования моделей машинного обучения при анализе табличных данных : магистерская диссертация
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Анализ средств для интерпретирования моделей машинного обучения при анализе табличных данных : магистерская диссертация
Analysis of tools for interpreting machine learning models when analyzing tabular data |
|
| Автор |
Бабий, И. Н.
Babiy, I. N. |
|
| Создатель |
Долганов, А. Ю.
Dolganov, A. Y. УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ Кафедра информационных технологий и систем управления |
|
| Тематика |
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ МОДЕЛИ МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ ИНТЕРПРЕТИРОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ МАШИННОГО СРЕДСТВА ДЛЯ ИНТЕРПРЕТИРОВАНИЯ MASTER'S THESIS MACHINE LEARNING MACHINE LEARNING MODELS TRANSLATION MACHINE MODELS FOR TRANSLATION |
|
| Описание |
Цель работы – анализ средств для интерпретирования моделей машинного обучения и их практического применения для интерпретирования результатов моделей машинного обучения при анализе табличных данных. Объект исследования – средства для интерпретирования моделей машинного обучения. Методы исследования: теоретический анализ литературы по теме исследования, изучение документации библиотек машинного обучения, классификация исследуемых методов, экспериментальный включающий проведение исследовательского анализа данных, обучение моделей машинного обучения и применение интерпретирования, обобщение полученных данных и их сравнение. Результаты работы: подготовлен обзор и практическое руководство по интерпретации результатов машинного обучения для табличных данных. Выпускная квалификационная работа выполнена в текстовом редакторе Microsoft Word и представлена в твердой копии.
The purpose of the work is to analyze tools for interpreting machine learning models and their practical application for interpreting the results of machine learning models when analyzing tabular data. The object of study is tools for interpreting machine learning models. Research methods: theoretical analysis of literature on the research topic, study of documentation of machine learning libraries, classification of methods being studied, experimental, including conducting exploratory data analysis, training machine learning models and applying interpretation, summarizing the data obtained and comparison. their. Results of the work: a review and practical guidance on interpreting the results of machine learning of tabular data has been prepared. The final qualifying work was completed in the text editor Microsoft Word and presented on paper. |
|
| Дата |
2024-01-12T10:58:42Z
2024-01-12T10:58:42Z 2023 |
|
| Тип |
Master's thesis
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) Master thesis (info:eu-repo/semantics/masterThesis) |
|
| Идентификатор |
Бабий, И. Н. Анализ средств для интерпретирования моделей машинного обучения при анализе табличных данных : магистерская диссертация / И. Н. Бабий ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2023. — 120 с. — Библиогр.: с. 103-106 (32 назв.).
http://elar.urfu.ru/handle/10995/129152 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Права |
Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
|
| Формат |
application/pdf
|
|