Просмотреть запись

Сегментация сигналов электрокардиограмм в задаче неконтролируемого построения словаря волн : магистерская диссертация

Электронный научный архив УРФУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Сегментация сигналов электрокардиограмм в задаче неконтролируемого построения словаря волн : магистерская диссертация
Segmentation of electrocardiogram signals in the problem of unsupervised construction of a wave dictionary
 
Автор Лебедев, А. П.
Lebedev, A. P.
 
Создатель Долганов, А. Ю.
Dolganov, A. Y.
УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ
Кафедра информационных технологий и систем управления
 
Тематика МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ОБРАБОТКА ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА
NLP
PYTHON
ВРЕМЕННЫЕ РЯДЫ
ЭЛЕКТРОКАРДИОГРАММА
ЭЛЕКТРОЭНЦЕФАЛОГРАММА
ЭЛЕКТРОМИОГРАММА
MASTER'S THESIS
NATURAL LANGUAGE PROCESSING
NLP
PYTHON
TIME SERIES
ELECTROCARDIOGRAM
ELECTROENCEPHALOGRAM
ELECTROMYOGRAM
 
Описание В данной магистерской работе мы исследуем возможности построения словаря волн биомедицинских сигналов электрокардиограммы, который в дальнейшем позволит применять методы NLP для обработки временных рядов биомедицинских сигналов. В частности, мы сосредоточимся на анализе структуры пиков и интервалов электрокардиограммы здоровых и больных аритмией и другими заболеваниями людей, средствами языка python и автоматизации этого процесса для извлечения значимой информации из биомедицинских временных рядов ЭКГ. Наша конечная цель – улучшение точности и эффективности обработки и анализа биомедицинских сигналов, что имеет важное значение как для клинической диагностики, так и для научных исследований. Решение этой задачи имеет большое практическое значение для различных областей, таких как медицина, биология и фармакология, где обработка и анализ временных рядов играют важную роль.
In this master's thesis, we are exploring the possibility of constructing a dictionary of waves of biomedical electrocardiogram signals, which in the future will allow the use of NLP methods for processing time series of biomedical signals. In particular, we will focus on analyzing the structure of peaks and intervals of the electrocardiogram of healthy people and patients with arrhythmia and other diseases, using the Python language and automating this process to extract meaningful information from biomedical ECG time series. Our ultimate goal is to improve the accuracy and efficiency of biomedical signal processing and analysis, which is important for both clinical diagnostics and scientific research. The solution to this problem is of great practical importance for various fields, such as medicine, biology and pharmacology, where processing and analysis of time series play an important role.
 
Дата 2024-01-12T10:58:43Z
2024-01-12T10:58:43Z
2023
 
Тип Master's thesis
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
Master thesis (info:eu-repo/semantics/masterThesis)
 
Идентификатор Лебедев, А. П. Сегментация сигналов электрокардиограмм в задаче неконтролируемого построения словаря волн : магистерская диссертация / А. П. Лебедев ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РТФ, Кафедра информационных технологий и систем управления. — Екатеринбург, 2023. — 53 с. — Библиогр.: с. 43-45 (26 назв.).
http://elar.urfu.ru/handle/10995/129160
 
Язык ru
 
Права Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613
 
Формат application/pdf