Разработка инструмента контроля производственных процессов : магистерская диссертация
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Разработка инструмента контроля производственных процессов : магистерская диссертация
Development of production process control tool |
|
| Автор |
Ярославский, К. А.
Yaroslavsky, K. A. |
|
| Создатель |
Медведев, М. А.
Медведева, М. А. Medvedev, M. A. Medvedeva, M. A. УрФУ. Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РтФ Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа» |
|
| Тематика |
МАГИСТЕРСКАЯ ДИССЕРТАЦИЯ
ИНДУСТРИЯ 4.0 КОНТРОЛЬ КАЧЕСТВА АНАЛИЗ ДАННЫХ MASTER'S THESIS INDUSTRY 4.0 QUALITY CONTROL DATA ANALYTICS |
|
| Описание |
Объектом исследования являются cстатистические методы контроля производственных процессов. Предмет исследования – разработка ПО для статистического анализа производственных данных. В данном исследовании производится разработка программного обеспечения для контроля производственных процессов путём визуализации показателей датчиков оборудования методом контрольных карт Шухарта с использованием средства Jupyter Lab.
The object of this research are statistical production control methods. The subject of research is the development of an application for the statistical analysis of production process data. This research consists of developing software for production process control using visualization of machinery sensor data using Shewhart control charts with Jupyter Lab. |
|
| Дата |
2024-01-12T10:58:55Z
2024-01-12T10:58:55Z 2023 |
|
| Тип |
Master's thesis
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) Master thesis (info:eu-repo/semantics/masterThesis) |
|
| Идентификатор |
Ярославский, К. А. Разработка инструмента контроля производственных процессов : магистерская диссертация / К. А. Ярославский ; Уральский федеральный университет имени первого Президента России Б. Н. Ельцина, Институт радиоэлектроники и информационных технологий-РтФ, Базовая кафедра «Аналитика больших данных и методы видеоанализа». — Екатеринбург, 2023. — 91 с. — Библиогр.: с. 86-91 (60 назв.).
http://elar.urfu.ru/handle/10995/129226 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Права |
Предоставлено автором на условиях простой неисключительной лицензии
http://elar.urfu.ru/handle/10995/31613 |
|
| Формат |
application/pdf
|
|