Влияние размещения экономических ресурсов на особенности пространственной организации России
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Влияние размещения экономических ресурсов на особенности пространственной организации России
Impact of the Allocation of Economic Resources on the Spatial Organisation of the Russian Economy |
|
| Автор |
Stroev, P. V.
Строев, П. В. |
|
| Тематика |
ECONOMIC RESOURCES
SPATIAL DEVELOPMENT MACRO-REGIONS NATURAL RESOURCES HUMAN CAPITAL PRODUCTIVE RESOURCES GROWTH POLES BACKBONE REGIONS SPATIAL FRAMEWORK OF THE ECONOMY ЭКОНОМИЧЕСКИЕ РЕСУРСЫ ПРОСТРАНСТВЕННОЕ РАЗВИТИЕ МАКРОРЕГИОНЫ ПРИРОДНЫЕ РЕСУРСЫ ЧЕЛОВЕЧЕСКИЙ КАПИТАЛ ПРОИЗВОДИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ ПОЛЮСА РОСТА ОПОРНЫЕ РЕГИОНЫ ОПОРНЫЙ ПРОСТРАНСТВЕННЫЙ КАРКАС ЭКОНОМИКИ |
|
| Описание |
Distribution of economic resources across Russian regions has attracted wide attention due to its significant impact on economic growth potential. Despite numerous approaches to the definition and classification of economic resources, there is no unified comprehensive methodology for assessing their spatial distribution and influence on spatial organisation of the national economy. Therefore, this article aims to study the organisation of the Russian economic space by identifying areas of resource concentration in regions, their spatial relationships and impact on socio-economic development. To this end, index and statistical methods, correlation and regression analysis, cartographic analysis are applied. In accordance with the modern strategic approach to the spatial development of Russia, the study examines the macro-regional level. Natural resources, human capital, and economic development indices were calculated in order to assess the distribution of economic resources and formation of layers (natural, social, productive) of the spatial framework of Russia. These indices are based on socio-economic indicators of Russian regions for 2010 and 2021. To determine areas of resource concentration, a correlation and regression analysis of the influence of indices as a numerical expression of layers of the spatial organisation was performed. A synthesis of the formed layers revealed the following Russian macro-regions of concentration of various economic resources and potential backbone regions of the spatial framework: Central (Moscow, Moscow and Kaluga oblasts), Ural-Siberian (Yamalo-Nenets and Khanty-Mansi Autonomous okrugs, Tyumen oblast), Central Black Earth (Voronezh and Belgorod oblasts), Northwestern (St. Petersburg, Leningrad and Murmansk oblasts). The findings can be used to identify ways to improve the organisation of the Russian economic space, increase the effectiveness of regional development policies and expand the methodology for assessing and forming other spatial layers of the economy.
Вопросы распределения экономических ресурсов в российском пространстве всегда привлекали широкое внимание, поскольку оказывают значительное влияние на потенциал территорий для экономического роста. К настоящему времени сложилось обширное количество подходов к содержанию категории «экономические ресурсы», их классификации, однако не сформировано единого комплексного методического инструментария для оценки их распределения в пространственном аспекте и влияния на пространственную организацию экономики страны, что предопределило интерес к данной теме. В статье ставится цель исследовать особенности организации российского экономического пространства через выявление актуальных территорий концентрации экономических ресурсов регионов России, их пространственной взаимосвязи и влияния на результаты социально-экономического развития. В исследовании использовались индексный, статистический, корреляционно-регрессионный методы и картографический анализ. Особенностью исследования является макрорегиональный разрез, что соответствует современному стратегическому подходу к пространственному развитию России. Для оценки распределения выделенных экономических ресурсов и формирования слоев (природного, социального, производительного) пространственного каркаса России разработаны и рассчитаны индексы обеспеченности природными ресурсами, человеческого капитала, экономического развития регионов на основе показателей социально-экономического развития субъектов РФ за 2010 и 2021 гг. В рамках выделения территорий ресурсной концентрации проведен корреляционно-регрессионный анализ взаимовлияния индексов как численного выражения слоев пространственной организации экономики. В результате синтеза сформированных слоев выявлены макрорегионы концентрации различных видов экономических ресурсов и потенциальные опорные регионы пространственного каркаса экономики России: Центральный (г. Москва, Московская и Калужская обл.), Уральско-Сибирский (Ямало-Ненецкий и Ханты-Мансийский АО, Тюменская обл.), Центрально-Черноземный (Воронежская и Белгородская обл.), Северо-Западный (г. Санкт-Петербург, Ленинградская и Мурманская обл.). Полученные результаты позволяют выявить направления совершенствования пространственной организации экономики России, способствуют повышению эффективности проводимой государственной политики регионального развития и расширяют научную и методическую базу для оценки и формирования других пространственных слоев экономики. |
|
| Дата |
2024-04-17T11:47:02Z
2024-04-17T11:47:02Z 2023 |
|
| Тип |
Article
Journal article (info:eu-repo/semantics/article) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Строев П. В. Влияние размещения экономических ресурсов на особенности пространственной организации России / П. В. Строев. — Текст : электронный // Экономика региона. — 2023. — Том. 4. — С. 949-963.
2411-1406 2072-6414 http://elar.urfu.ru/handle/10995/132008 10.17059/ekon.reg.2023-4-2 85180569582 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
Экономика региона. 2023. Выпуск 4
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/ |
|
| Формат |
application/pdf
|
|
| Издатель |
Institute of Economics, Ural Branch of the Russian Academy of Sciences
Институт экономики Уральского отделения РАН |
|