Сегментация рубцов и жидкости на снимках оптической когерентной томографии с использованием FASTER R-CNN
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Сегментация рубцов и жидкости на снимках оптической когерентной томографии с использованием FASTER R-CNN
SEGMENTATION OF SCARS AND FLUID IN OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY IMAGES USING FASTER R-CNN |
|
| Автор |
Краев, Д. В.
Першин, А. Д. Kraev, D. V. Pershin, A. D. |
|
| Тематика |
MULTICLASS SEGMENTATION
OPTICAL COHERENCE TOMOGRAPHY NEURAL NETWORKS OPHTHALMOLOGY МУЛЬТИКЛАССОВАЯ СЕГМЕНТАЦИЯ ОПТИЧЕСКАЯ КОГЕРЕНТНАЯ ТОМОГРАФИЯ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ ОФТАЛЬМОЛОГИЯ |
|
| Описание |
Данная работа исследует мультиклассовую сегментацию жидкости и рубцов на снимках оптической когерентной томографии с использованием модели нейронной сети на базе архитектуры Faster RCNN. Работа акцентирует внимание на значимости точной сегментации указанных структур для диагностики офтальмологических заболеваний, таких как макулярная дистрофия и отслойка сетчатки. Разработка эффективных методов автоматизированной сегментации позволит улучшить качество диагностики, ускорить процесс обработки изображений и повысить эффективность лечения пациентов. Такой подход является ключевым в современной медицине, где точность и скорость диагностики играют важную роль.
This work explores multiclass segmentation of fluid and scars in optical coherence tomography images using a neural network model based on the Faster RCNN architecture. The work focuses on the importance of accurate segmentation of these structures for the diagnosis of ophthalmological diseases, such as macular degeneration and retinal detachment. The development of effective automated segmentation methods will improve the quality of diagnosis, speed up image processing and increase the efficiency of patient treatment. This approach is key in modern medicine, where the accuracy and speed of diagnosis play an important role. |
|
| Дата |
2024-05-16T07:56:49Z
2024-05-16T07:56:49Z 2024 |
|
| Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
| Идентификатор |
Краев Д. В. Сегментация рубцов и жидкости на снимках оптической когерентной томографии с использованием FASTER R-CNN / Д. В. Краев, А. Д. Першин. — Текст : электронный // ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника : сборник тезисов студенческой конференции (Екатеринбург, 13-14 мая 2024 г.). — Екатеринбург : Издательский Дом «Ажур», 2024. — C. 105-109.
978-5-91256-646-2 http://elar.urfu.ru/handle/10995/133799 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
ИНТЕР – Информационные технологии и радиоэлектроника (2024)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|
| Издатель |
Издательский Дом «Ажур»
|
|