Программа для обнаружения вредоносного ПО IoT методами глубокого и ансамблевого обучения
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Программа для обнаружения вредоносного ПО IoT методами глубокого и ансамблевого обучения
|
|
| Автор |
Казаев, Е. А.
Чернов, А. А. |
|
| Тематика |
ПРОГРАММА ДЛЯ ЭВМ
|
|
| Описание |
Программа предназначена для идентификации вредоносного ПО (malware) в устройствах интернета вещей. Программа может использоваться в системах мониторинга и безопасности в различных сферах деятельности, где используются IoT-системы. Программа позволяет обнаруживать и классифицировать вредоносное ПО при помощи метода PCA и ансамбля методов, включающего в себя алгоритм Rotation Forest (PCA + Random Forest). Эффективность программы существенно выше по сравнению с классическими моделями машинного обучения (OvO и OvR).
|
|
| Дата |
2024-05-21T07:21:13Z
2024-05-21T07:21:13Z 2023-08-17 |
|
| Тип |
Patent
Patent (info:eu-repo/semantics/patent) |
|
| Идентификатор |
2023665581
http://elar.urfu.ru/handle/10995/134721 54339276 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Связанные ресурсы |
https://www1.fips.ru/registers-doc-view/fips_servlet?DB=EVM&DocNumber=2023667653&TypeFile=html
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|