Просмотреть запись

Online “Course English for Scientists”: Students vs Artificial Intelligence

Электронный научный архив УРФУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Online “Course English for Scientists”: Students vs Artificial Intelligence
 
Автор Olshvang, O. Yu.
Kolotnina, E. V.
 
Тематика PERPLEXITY AI NEURAL NETWORK
ARTIFICIAL INTELLIGENCE
FOREIGN LANGUAGE FOR SPECIFIC PURPOSES
MEDICAL UNIVERSITY
 
Описание This article presents the experience of developing an online course on English for specific purposes for students of medical and pharmaceutical specialties, and also describes an attempt to use the Perplexity ai neural network to perform tasks included in this course. The results obtained show that the students who mastered this course did not use AI, this is evidenced by the quality of creative assignments and the nature of grammar mistakes made. The types of tasks which the neural network copes with best and cases where it failed are analysed.
 
Дата 2024-06-05T08:12:08Z
2024-06-05T08:12:08Z
2024
 
Тип Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject)
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
 
Идентификатор Olshvang O. Yu. Online “Course English for Scientists”: Students vs Artificial Intelligence / O. Yu. Olshvang, E. V. Kolotnina. — Текст : электронный // Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE 2023 = Инновационные подходы в высшем образовании в сфере компьютерных наук : материалы IV международной научно-практической конференции, (Екатеринбург, 4–5 декабря 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 43-45. — ISBN 978-5-7996-3845-0 // Электронный научный архив УрФУ. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/135770.
978-5-7996-3845-0
http://elar.urfu.ru/handle/10995/135770
 
Язык en
 
Связанные ресурсы Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE-2023. — Екатеринбург, 2024
 
Формат application/pdf
 
Издатель УрФУ