Разработка методов и алгоритмов идентификации моделей поведения пользователей
Электронный научный архив УРФУ
Информация об архиве | Просмотр оригиналаПоле | Значение | |
Заглавие |
Разработка методов и алгоритмов идентификации моделей поведения пользователей
|
|
Автор |
Тимошенко, А. И.
|
|
Тематика |
ИДЕНТИФИКАЦИЯ
МОДЕЛЬ ПОВЕДЕНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ НА САЙТЕ ВЕБ-АНАЛИТИКА НЕЧЕТКОЕ МНОЖЕСТВО |
|
Описание |
В статье приведено описание важности использования идентификации моделей поведения пользователей в web-приложениях, методика проведения такой идентификации, а также приведен практический пример разработки модели анализа поведения потребителей образовательного онлайн-сервиса для построения маркетинговой стратегии.
|
|
Дата |
2024-06-05T08:12:15Z
2024-06-05T08:12:15Z 2024 |
|
Тип |
Conference Paper
Conference object (info:eu-repo/semantics/conferenceObject) Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion) |
|
Идентификатор |
Тимошенко А. И. Разработка методов и алгоритмов идентификации моделей поведения пользователей / А. И. Тимошенко. — Текст : электронный // Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE 2023 = Инновационные подходы в высшем образовании в сфере компьютерных наук : материалы IV международной научно-практической конференции, (Екатеринбург, 4–5 декабря 2023 г.). — Екатеринбург : Издательство Уральского университета, 2024. — С. 22-24. — ISBN 978-5-7996-3845-0 // Электронный научный архив УрФУ. — URL: https://elar.urfu.ru/handle/10995/135788.
978-5-7996-3845-0 http://elar.urfu.ru/handle/10995/135788 |
|
Язык |
ru
|
|
Связанные ресурсы |
Innovative Approaches in Computer Science within Higher Education — InnoCSE-2023. — Екатеринбург, 2024
|
|
Формат |
application/pdf
|
|
Издатель |
УрФУ
|
|