Программное обеспечение, основанное на нейросетевых алгоритмах, для поиска пользователей социальных сетей, компетентных в заданной предметной области.
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригиналаПоле | Значение | |
Заглавие |
Программное обеспечение, основанное на нейросетевых алгоритмах, для поиска пользователей социальных сетей, компетентных в заданной предметной области.
|
|
Автор |
Шумилин, Олег Петрович
|
|
Создатель |
Лунева, Елена Евгеньевна
|
|
Тематика |
социальный граф
нейронная сеть информационная энтропия боргатти социальная сеть social graph neural network information entropy borgatti social network 09.03.02 004.775:316.472.4 |
|
Описание |
В настоящее время социальные сети социальные сети получили широкое распространение и используются как для выражения своего мнения, так и могут быть использованы для поиска экспертных или компетентных мнений по заданной предметной области. Автоматизированное поиск пользователей, компететных по заданной предметной области, связан с необходимостю решения задачи поиска способов выявления таких пользователей а также задачи обработки значительного объема данных представленных в виде социального графа. Эффективное решение, данных задач основано на применении нейронных сетей и нейросетевых алгоритмов. Currently, social networks are available for distribution and use both for expressing their opinions, and can be used to search for expert or competent opinions on a given subject area. Automated user search, competetes for a given domain are associated with the necessary solutions and also the task of processing a significant amount of data in the form of a social graph. An effective solution, these tasks are based on the application of neural networks and neural network algorithms. |
|
Дата |
2017-06-09T09:18:31Z
2017-06-09T09:18:31Z 2017 |
|
Тип |
Students work
|
|
Идентификатор |
Шумилин О. П. Программное обеспечение, основанное на нейросетевых алгоритмах, для поиска пользователей социальных сетей, компетентных в заданной предметной области. : бакалаврская работа / О. П. Шумилин ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра автоматики и компьютерных систем (АИКС) ; науч. рук. Е. Е. Лунева. — Томск, 2017.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39774 |
|
Язык |
ru
|
|
Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
Формат |
application/pdf
|
|