Прогнозирование значений временных рядов для случая маленькой выборки
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Прогнозирование значений временных рядов для случая маленькой выборки
|
|
| Автор |
Снида, Анастасия Дмитриевна
|
|
| Создатель |
Семенов, Михаил Евгеньевич
|
|
| Тематика |
прогнозирование
временной ряд выборка метод экспоненциального сглаживания адаптивный метод forecasting time series sample exponential smoothing method adaptive method 01.03.02 519.246-047.72 |
|
| Описание |
Объектом исследования является затраты компании АО «Томская генерация». Цель исследования: Сравнение методов прогнозирования для случая маленькой выборки. В результате исследования различных методов прогнозирования маленьких выборок: а) адаптивный метод, б) модель ARIMA, в) метод экспоненциального сглаживания, на основе полученных результатов предложен наиболее эффективный метод прогнозирования.
The object of study is the costs of the company JSC "Tomsk generation". The purpose of the study: Comparison of forecasting techniques to the case of a small sample. The study of different forecasting methods, small samples: a) adaptive method, b) the model ARIMA) exponential smoothing method, based on the obtained results it is suggested the most effective method of forecasting. |
|
| Дата |
2017-06-09T16:58:39Z
2017-06-09T16:58:39Z 2017 |
|
| Тип |
Students work
|
|
| Идентификатор |
Снида А. Д. Прогнозирование значений временных рядов для случая маленькой выборки : бакалаврская работа / А. Д. Снида ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Физико-технический институт (ФТИ), Кафедра высшей математики и математической физики (ВММФ) ; науч. рук. М. Е. Семенов. — Томск, 2017.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39812 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|