Статистические методы оценки качества обучения студентов ТПУ
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Статистические методы оценки качества обучения студентов ТПУ
|
|
| Автор |
Чернета, Дмитрий Сергеевич
|
|
| Создатель |
Кацман, Юлий Янович
|
|
| Тематика |
дисперсия
корреляционная матрица нормальное распределение ранг стандартное отклонение уровень значимости dвispersion correlation matrix normal distribution rank standard deviation significance level 09.04.01 378.662:658.562:519.2(571.16) |
|
| Описание |
Объектом исследования является оценка равнозначности контрольно-измерительных материалов по дискретной математике. Целью работы является изучение, анализ и исследование результатов экзамена по дискретной математике, используя кластерный, дисперсионный и регрессионный анализ. Было произведено изучение литературы, исследование разных статистических методов. В результате исследования были выявлены вопросы трёх уровней сложности, проверены сложности тем, произведено сравнение результатов экзамена за 2015 и 2016 года и построена регрессионная модель.
The subject of the study is to estimate the equivalence of control and measuring materials in discrete mathematics. The aim of the work is to study, analyze and research the results of the exam in discrete mathematics, using cluster, variance and regression analysis. A study of literature, a study of various statistical methods was carried out. As a result of the research, the questions of three levels of complexity were found, the complexity of the topics was checked, the results of the exam for 2015 and 2016 were compared, and a regression model was constructed. |
|
| Дата |
2017-06-10T17:42:38Z
2017-06-10T17:42:38Z 2017 |
|
| Тип |
Students work
|
|
| Идентификатор |
Чернета Д. С. Статистические методы оценки качества обучения студентов ТПУ : магистерская диссертация / Д. С. Чернета ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Институт кибернетики (ИК), Кафедра информационных систем и технологий (ИСТ) ; науч. рук. Ю. Я. Кацман. — Томск, 2017.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/39973 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|