Просмотреть запись

Потоковая сепарация семян зерновых культур на основе классификации объектов с применением компьютерного зрения

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Потоковая сепарация семян зерновых культур на основе классификации объектов с применением компьютерного зрения
 
Автор Власов, Андрей Владимирович
 
Создатель Фадеев, Александр Сергеевич
 
Тематика обработка изображений
сепарация семян
классификация
нейронная сеть
сельское хозяйство
image processing
seeds separation
classification
neural network
agriculture
09.06.01
004.932.2:633.1:621.928.6
 
Описание В работе изложены исследования методов компьютерного зрения и машинного обучения с целью обнаружения и распознавания класса зерновых культур в видеопотоке с целью увеличения точности сепарации семян от сора перед посадкой. Особенности семян, трудноразличимые при использовании механических методов сепарации, различаются при использовании машинного обучения. Выбран метод машинного обучения с использованием грубокого обучения на нейросетях. Для исследований подготовлен специальный прототип прибора сепарации на лабораторной установке, где проводилось обучение классификатора и тесты применимости методик. Ряд экспериментов проведен для с целью определения работоспособности методики в условиях близких к эксплуатационным.
The paper presents a study of computer vision and machine learning approach used to detect and classify seeds of a grain crop in order to enhance seed purification before planting and thereby increase the yield. Main seed’s features that are hard to recognize during a separation with mechanical methods are resolved with the help of machine learning approach. The chosen machine learning method is presented as a deep learning method based on neural network. A special prototype of a separator was constructed and training image database was retrieved in order to check if the stated approach is reasonable to use and develop. A set of experiments is provided to show the effectiveness of the method applied to solve the stated problem.
 
Дата 2019-06-03T09:43:44Z
2019-06-03T09:43:44Z
2019
 
Тип Students work
 
Идентификатор Власов А. В. Потоковая сепарация семян зерновых культур на основе классификации объектов с применением компьютерного зрения : научный доклад / А. В. Власов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. А. С. Фадеев. — Томск, 2019.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53829
 
Язык ru
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Формат application/pdf