Потоковая сепарация семян зерновых культур на основе классификации объектов с применением компьютерного зрения
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригиналаПоле | Значение | |
Заглавие |
Потоковая сепарация семян зерновых культур на основе классификации объектов с применением компьютерного зрения
|
|
Автор |
Власов, Андрей Владимирович
|
|
Создатель |
Фадеев, Александр Сергеевич
|
|
Тематика |
обработка изображений
сепарация семян классификация нейронная сеть сельское хозяйство image processing seeds separation classification neural network agriculture 09.06.01 004.932.2:633.1:621.928.6 |
|
Описание |
В работе изложены исследования методов компьютерного зрения и машинного обучения с целью обнаружения и распознавания класса зерновых культур в видеопотоке с целью увеличения точности сепарации семян от сора перед посадкой. Особенности семян, трудноразличимые при использовании механических методов сепарации, различаются при использовании машинного обучения. Выбран метод машинного обучения с использованием грубокого обучения на нейросетях. Для исследований подготовлен специальный прототип прибора сепарации на лабораторной установке, где проводилось обучение классификатора и тесты применимости методик. Ряд экспериментов проведен для с целью определения работоспособности методики в условиях близких к эксплуатационным.
The paper presents a study of computer vision and machine learning approach used to detect and classify seeds of a grain crop in order to enhance seed purification before planting and thereby increase the yield. Main seed’s features that are hard to recognize during a separation with mechanical methods are resolved with the help of machine learning approach. The chosen machine learning method is presented as a deep learning method based on neural network. A special prototype of a separator was constructed and training image database was retrieved in order to check if the stated approach is reasonable to use and develop. A set of experiments is provided to show the effectiveness of the method applied to solve the stated problem. |
|
Дата |
2019-06-03T09:43:44Z
2019-06-03T09:43:44Z 2019 |
|
Тип |
Students work
|
|
Идентификатор |
Власов А. В. Потоковая сепарация семян зерновых культур на основе классификации объектов с применением компьютерного зрения : научный доклад / А. В. Власов ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Управление магистратуры, аспирантуры и докторантуры (УМАД), Отдел аспирантуры и докторантуры (ОАиД) ; науч. рук. А. С. Фадеев. — Томск, 2019.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/53829 |
|
Язык |
ru
|
|
Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
Формат |
application/pdf
|
|