Просмотреть запись

Исследование применимости метода SSA для обработки временных рядов в нефтегазовой отрасли

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Исследование применимости метода SSA для обработки временных рядов в нефтегазовой отрасли
 
Автор Белуха, Евгений Евгеньевич
 
Создатель Буркатовская, Юлия Борисовна
 
Тематика определение разладки
временные ряды
анализ данных
гусеница
сингулярный спектральный анализ
change detection
time series
data mining
caterpillar
singular spectrum ananlysis
09.03.01
519.246.8:622.32
 
Описание Целью ВКР было выбрано исследование базового алгоритма метода SSA и его применение для построения моделей ВР, обнаружение разладки и прогнозирование с помощью полученной модели.
В представленной работе была выработана методика анализа нестационарных временных рядов, определена метрика для подбора оптимальной модели и продемонстрировано влияние входных параметров метода на конечный результат. Дополнена существующая программная реализация алгоритма методами и функциями. Полученные результаты могут быть использованы для развития экспертной системы.
The goal of this project is researching of Basic SSA's scheme and it's exploring of application for modeling, detecting changes and forecasting of time series.
In this project was made analysis technique for nonstationary time series, has been declared metrics for fitting the model optimum and has been demonstrated the influence of method's input parameters to result. The Basic SSA's implication was improved by methods and functions. Total results could be used for expert system development.
 
Дата 2019-06-05T10:00:09Z
2019-06-05T10:00:09Z
2019
 
Тип Students work
 
Идентификатор Белуха Е. Е. Исследование применимости метода SSA для обработки временных рядов в нефтегазовой отрасли : бакалаврская работа / Е. Е. Белуха ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Ю. Б. Буркатовская. — Томск, 2019.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54120
 
Язык ru
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Формат application/pdf