Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица
|
|
| Автор |
Кузнецова, Анастасия Сергеевна
|
|
| Создатель |
Спицын, Владимир Григорьевич
|
|
| Тематика |
нейронные сети
сверточные нейронные сети классификация распознавание эмоций машинное обучение neural networks convolutional neural networks classification emotion recognition machine learning 09.04.01 004.032.26:004.93'1:159.942 |
|
| Описание |
Целью работы является повышение эффективности обработки информации и принятия решений при человеко-компьютерном взаимодействии за счёт автоматизации определения эмоциональных реакций по изображению лица. Для реализации распознавания эмоционального состояния используются нейросетевые методы искусственного интеллекта.
The purpose of the work is to increase the efficiency of information processing and decision-making in human-computer interaction by automating the definition of emotional reactions using the face image. Neural network methods of artificial intelligence are used to realize the recognition of emotional state. |
|
| Дата |
2019-06-06T05:04:09Z
2019-06-06T05:04:09Z 2019 |
|
| Тип |
Students work
|
|
| Идентификатор |
Кузнецова А. С. Нейросетевые алгоритмы распознавания эмоционального состояния человека по изображениям его лица : магистерская диссертация / А. С. Кузнецова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. В. Г. Спицын. — Томск, 2019.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54175 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|