Методика и программное обеспечение для обработки данных ранжирования узлов социального графа для идентификации пользователей-экспертов
Электронный архив ТПУ
Информация об архиве | Просмотр оригинала| Поле | Значение | |
| Заглавие |
Методика и программное обеспечение для обработки данных ранжирования узлов социального графа для идентификации пользователей-экспертов
|
|
| Автор |
Виноградова, Дарья Андреевна
|
|
| Создатель |
Лунёва, Елена Евгеньевна
|
|
| Тематика |
социальная сеть
кластерный анализ кластеризация классификация метрики качества кластеризации social network cluster analysis clustering classification clustering quality metrics 09.04.01 004.42:004.6-048.57:004.056.523 |
|
| Описание |
Социальные сети оказывают значительное влияние на мнение людей, а информация, полученная из них, может быть определяющей при решении задач антитеррористической направленности, политической аналитики, прогнозирования репутационных рисков компании или субъекта, оценки спроса на товар или услугу, а также мониторинга общественного мнения. В настоящее время нельзя определенно назвать единственный лучший метод поиска пользователей-экспертов. Данная работа направлена на создание методики, позволяющей обработать и интерпретировать данные ранжирования улов социального графа при помощи нескольких эффективных способов. Практическая часть работы связанна с разработкой соответствующей алгоритмической базы и программного обеспечения для идентификации пользователей-экспертов.
Social networks have a significant impact on people's opinions, and the information obtained from them can be decisive in solving the tasks of antiterrorism, political analytics, forecasting the reputational risks of a company or a subject, assessing the demand for a product or service, and monitoring public opinion. Currently, one cannot definitely name the only best method for finding expert users. This work is aimed at creating a methodology that allows processing and interpreting the ranking data for the catch of a social graph using several effective methods. The practical part of the work involves the development of an appropriate algorithmic framework and software for the identification of expert users. |
|
| Дата |
2019-06-10T03:40:09Z
2019-06-10T03:40:09Z 2019 |
|
| Тип |
Students work
|
|
| Идентификатор |
Виноградова Д. А. Методика и программное обеспечение для обработки данных ранжирования узлов социального графа для идентификации пользователей-экспертов : магистерская диссертация / Д. А. Виноградова ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. Е. Е. Лунёва. — Томск, 2019.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/54473 |
|
| Язык |
ru
|
|
| Права |
Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
|
|
| Формат |
application/pdf
|
|