Просмотреть запись

Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning
Анализ легочных узелков и диагностика легочного фиброза с помощью глубокого облучения
 
Автор Francis, N. J.
Francis, N. S.
 
Создатель Aksenov, Sergey Vladimirovich
 
Тематика облучение
алгоритмы
образования
легкие
диагностика
 
Описание Цель работы заключается в разработке алгоритма для выявления патологических образований, вызванных фиброзом в легких человека. Основой алгоритма является модель PSPNet, позволяющей сгруппировать множества наборов данных в соответствии с их сходством на основе диагностических признаков для выявления фиброза легких. Простая и эффективная структура алгоритма использует метод манипулирования пикселями с абразивными процессами на краях сегментов легких и приводит к локализации областей фиброза с высокой точностью.
 
Дата 2019-09-26T10:19:38Z
2019-09-26T10:19:38Z
2019
 
Тип Conference Paper
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
Conference paper (info:eu-repo/semantics/conferencePaper)
 
Идентификатор Francis N. J. Lung nodule analysis and diagnosis of pulmonary fibrosis through deep learning / N. J. Francis, N. S. Francis ; sci. adv. S. V. Aksenov // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [8-10].
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55939
 
Язык en
 
Связанные ресурсы Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. Т. 7 : IT-технологии и электроника. — Томск, 2019.
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Издатель Изд-во ТПУ