Просмотреть запись

Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений
Modifucation of neural network model U-Net to improve the efficiency of image segmentation
 
Автор Костин, Кирилл Александрович
Семёнов, С. А.
 
Создатель Аксёнов, Сергей Владимирович
 
Тематика модификации
нейросетевые модели
эффективность
сегментация
изображения
нейронные сети
универсализация
архитектура
 
Описание In the present study we developed two modifications of the U Net model, the effective segmentation algorithm and architecture used for bioimage analysis. The research uses CDNET database to evaluate the performance of the suggested models and basic architecture. The obtained results demonstrate the effectiveness of the modifications. The first model can detect all the segment locations correctly and the second one has few errors.
 
Дата 2019-09-26T10:19:39Z
2019-09-26T10:19:39Z
2019
 
Тип Conference Paper
Published version (info:eu-repo/semantics/publishedVersion)
Conference paper (info:eu-repo/semantics/conferencePaper)
 
Идентификатор Костин К. А. Модификация нейросетевой модели U-Net для повышения эффективности сегментации изображений / К. А. Костин, С. А. Семёнов ; науч. рук. С. В. Аксёнов // Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. : в 7 т. — Томск : Изд-во ТПУ, 2019. — Т. 7 : IT-технологии и электроника. — [86-88].
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/55946
 
Язык ru
 
Связанные ресурсы Перспективы развития фундаментальных наук : сборник научных трудов XVI Международной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых, г. Томск, 23-26 апреля 2019 г. Т. 7 : IT-технологии и электроника. — Томск, 2019.
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Издатель Изд-во ТПУ