Просмотреть запись

Математическое и программное обеспечение локализации областей инфильтрата в области легкого по данным компьютерной томографии

Электронный архив ТПУ

Информация об архиве | Просмотр оригинала
 
 
Поле Значение
 
Заглавие Математическое и программное обеспечение локализации областей инфильтрата в области легкого по данным компьютерной томографии
 
Автор Проскуров, Владислав Анатольевич
 
Создатель Аксёнов, Сергей Владимирович
 
Тематика свёрточная нейронная сеть
3D свертка
аугментация данных
медицинские изображения
сегментация изображений
компьютерная томография
КТ
инфильтрат
матовое стекло
коронавирус
U-net
3D convolution
data augmentation
medical images
image segmentation
computed tomography
CT
infiltration
ground glass
COVID-19
09.04.01
004.415:519.876:620.179.152.1:616-07
 
Описание Цель работы - повышение эффективности работы врача-радиолога при подготовке медицинского заключения о наличии патологий, представляющих собой скопление инфильтрата в области легкого. Входными данными для исследования служат снимки компьютерной томографии грудной клетки пациентов с различными патологиями легких и подтвержденными диагнозами. Анализируются методы машинного обучения, способные к локализации областей инфильтрата. Широкое распространение таких патологий обуславливает существенную значимость проекта.
The goal of this work is to improve the effectiveness of the radiologist in preparing a medical report on the presence of a pathology that is a cluster of infiltrate in the lung area. The input data for research are images of computer tomography of patients with various lung pathologies and confirmed diagnoses. Machine learning methods capable of localization of infiltrate areas are analyzed. The wide spread of such pathologies determines the significant significance of the project.
 
Дата 2020-06-15T08:12:10Z
2020-06-15T08:12:10Z
2020
 
Тип Students work
 
Идентификатор Проскуров В. А. Математическое и программное обеспечение локализации областей инфильтрата в области легкого по данным компьютерной томографии : магистерская диссертация / В. А. Проскуров ; Национальный исследовательский Томский политехнический университет (ТПУ), Инженерная школа информационных технологий и робототехники (ИШИТР), Отделение информационных технологий (ОИТ) ; науч. рук. С. В. Аксёнов. — Томск, 2020.
http://earchive.tpu.ru/handle/11683/61386
 
Язык ru
 
Права Open access (info:eu-repo/semantics/openAccess)
 
Формат application/pdf